検索エンジン最適化は、今日のGoogleを中心に展開しています。
ただし、「SEO」として現在知られている手法は、実際には、ラリーペイジとセルゲイブリンによって共同設立された世界で最も人気のある検索エンジンよりも前のものなのです。
今回は、第3弾として「検索エンジン最適化の歴史」を紐解いていきます!
前回の記事をお読みいただいてからこちらの記事に進んでいただくことをオススメします。
【20年のSEO】検索エンジン最適化の歴史 Vol.1
ソーシャルメディアの台頭(2000年)
グーグルはYouTubeに大きな賭けをした。
しかし、Facebook、Twitter、LinkedInなどの他のネットワークはすべて主要なプレーヤーとして浮上しました(今後数年間でさらに多くのネットワークが出入りします)。
ソーシャルメディアの台頭とともに、ソーシャルシグナルが検索ランキングに影響を与える可能性があるという憶測が飛び交いました。
ソーシャルメディアはSEOに役立ちますが、間接的に他の形式のマーケティングがウェブサイトへのトラフィックを増やし、ブランドの認知度と親和性を高めるのに役立つのと同じように検索需要を生み出します。
ソーシャルシェア(いいね、ツイート、+ 1など)の影響は、ランキング要因として長年にわたってGoogleによって何度も否定されてきましたが、さまざまなランキング要因の研究で強い相関関係があると引き続きリストされています。
このトピックについてもっと読みたい場合は、読むことを強くお勧めします。
How Social Media Helps SEO [Final Answer]
スキーマ(2011年)
マイクロデータの形式であるスキーママークアップは、検索エンジンがクエリのコンテキストを解釈するのに役立つように2011年に導入されました。
Schema.orgのスキーママークアップタイプ。
スキーマはランキング要素ではありませんが、サポートは検索パフォーマンスに影響を与えます。
ただし、スキーマは、リッチスニペットと注目スニペットを使用してSERPで目立つのに役立ちます。
スキーマが展開された後、大規模なファーストフードレストランチェーンの検索インプレッションが33〜66%増加しました。
InLinksによる別の実験では、スキーマが実装されると、スキーマを持つサイトがランキングを獲得することが明らかになりました。
構造化データを適切に実装したかどうかわからない場合は、Googleの構造化データテストツールでテストしてください。
グーグル動物園:パンダ(2011年)とペンギン(2012年)
2011年のパンダと2012年のペンギンの2つの主要なアルゴリズムの更新は、Googleが検索結果をクリーンアップして高品質のサイトに報酬を与えることを再び試みたため、今日でも感じられているSEOに大きな影響を与えました。
2011年、Googleは、いわゆる「コンテンツファーム」(低品質のコンテンツを大量に生成するWebサイト)が検索結果を支配していたため、検索結果が厳しい監視に直面していることを発見しました。
GoogleのSERPには、オリジナルではない自動生成されたコンテンツを特徴とするWebサイトも散らかっていました。場合によっては、スクレイパーサイトがコンテンツの発信者を上回っていました。
その結果、これらのサイトは大量の広告収入を生み出していました。
しかし、2011年にGoogleのPandaアップデートが公開されると、多くのウェブサイトで、すべてではないにしても、そのトラフィックの多くが一夜にして消えてしまいました。
グーグルは、何が高品質のサイトとして数えられるかについての洞察を提供しました。
低品質(または薄い)コンテンツを排除することを目的として、パンダは今後数年間定期的に更新され、最終的には
2016年にGoogleのコアアルゴリズムに統合されました。
ウェブサイトがまだパンダの影響から回復している中で、グーグルはその結果から「攻撃的なスパム戦術」を排除することを目的とした、待望の過剰最適化アルゴリズムを解き放ちました。
最終的にペンギンと呼ばれるこのアルゴリズムは、リンクスキーム(キーワードに一致する大量の完全一致アンカーテキストを含む、異常なリンクパターンを持つWebサイト)を対象としました。
ペンギンはパンダほど頻繁には更新されず、いくつかの更新の間に1年以上が経過しました。そして、パンダのように、
ペンギンは、2016年にGoogleのリアルタイムアルゴリズムの一部になりました。
文字列ではなく物(2013年)
5月、Googleはナレッジグラフを発表しました。
これは、キーワード文字列の解釈からセマンティクスと意図を理解する。
Googleの元エンジニアリング担当SVPであるAmitSinghalはこのように説明しました:
「知識グラフを使用すると、物や人を検索できます。または、ランドマーク、有名人、都市、スポーツチーム、建物、地理的特徴、映画、天体、芸術作品など、Googleが知っている場所で、クエリに関連する情報を即座に取得します。これは、ウェブの集合知を活用し、人々と同じように世界を理解する次世代の検索を構築するための重要な第一歩です。」
Googleはこの情報で検索結果を強化しました。
ナレッジパネル、ボックス、カルーセルは、ナレッジグラフで数十億のエンティティとファクトの1つを検索するたびに表示されます。
Googleの次世代検索の次のステップ(2013年)
9月、Hummingbirdの形式で、自然言語のクエリと会話型検索により適切に対応するように設計された新しいアルゴリズム。
モバイル(および音声検索)の台頭に伴い、Googleは、現代の検索者のニーズを満たすために、アルゴリズムがどのように機能するかを完全に再構築する必要がありました。
Hummingbirdは、2001年以来のGoogleのコアアルゴリズムに対する最大の変更であると考えられていました。明らかに、Googleは、特にモバイルユーザーに対して、より速く、より関連性の高い結果を提供したいと考えていました。
モバイルファースト(2015年)
グーグルがモバイルファーストの会社に変身した2010年ではありません。
その後、2011年、2012年、2013年、2014年が行き来しました。
モバイルは常に狂ったように成長していたため、話題になり、大いに盛り上がりました。
スマートフォンを採用するユーザーが増えるにつれ、移動中にビジネスや物事を探すユーザーが増えてきました。
最後に、2015年には、モバイルの年がありました。
モバイル検索は、Googleで初めてデスクトップ検索を上回りました。これは生の検索数に関しては当てはまりますが、検索の意図はまったく異なり、モバイルデバイスではコンバージョン率がはるかに低いままであることも事実です。
これは、comScoreがモバイルのみのインターネットユーザーがデスクトップのみのユーザーを上回ったと報告した年でもありました。
グーグルが待望のローンチをしたのも2015年でした。
「情報がモバイルフレンドリーなウェブページにあるかモバイルアプリにあるかにかかわらず、最も関連性が高くタイムリーな結果」をユーザーに提供するように設計された、モバイルフレンドリーなアルゴリズムの更新。
ページを高速化するために、Googleは2016年にAccelerated Mobile Pages(AMP)も導入しました。
AMPの背後にある考え方は、コンテンツを即座にロードすることでした。多くのニュースメディアや出版社はすぐにAMPを採用し、今日までそれを使い続けています。
そして、これは驚くことではないかもしれませんが、2017年1月、Googleはページ速度がモバイル検索のランキング要素になることを発表しました。
その同じ月に、グーグルはそれが邪魔なポップアップでページを切り下げ始めるであろうと述べました。
2019年7月、すべての新しいウェブサイトでモバイルファーストのインデックス作成が有効になりました。そして、2021年3月までに、すべてのWebサイトがモバイルファーストのインデックス作成。
出典:How Search Engines Work(Search Engine Journal)