検索エンジン最適化は、今日のGoogleを中心に展開しています。
ただし、「SEO」として現在知られている手法は、実際には、ラリーペイジとセルゲイブリンによって共同設立された世界で最も人気のある検索エンジンよりも前のものなのです。
今回は、第4弾として「検索エンジン最適化の歴史」を紐解いていきます！
前回の記事をお読みいただいてからこちらの記事に進んでいただくことをオススメします。
【20年のSEO】検索エンジン最適化の歴史 Vol.1
機械学習とインテリジェントな検索
2017年にGoogleのCEOであるSundar PichaiがGoogleを機械学習ファーストの会社と宣言したため、状況は変わりました。
現在、Google検索は、ユーザーにリンクのリストを提供するのではなく、情報を提供して支援するように設計されています。
そのため、Googleは、検索、Gmail、広告、Googleアシスタントなど、すべての製品に機械学習を組み込んでいます。
検索に関しては、GoogleRankBrainを使用した機械学習の影響をすでに確認し始めています。
2015年10月に発表されたRankBrainは、ユーザーが入力した単語やフレーズに基づいて、Googleがこれまでに見たことのない検索の15％を解釈するために最初に使用されました。
それ以来、Googleはすべての検索で実行できるようにRankBrainを拡張してきました。
RankBrainはランキングに影響を与えますが、x、y、zを実行することでより良いランキングが得られる、従来の意味でのランキング要素ではありません。
そして、世界にはもうすぐもっとたくさんのことが起きています！
- インテリジェント検索
- 音声検索
- 視覚探索
ユーザー（およびブランド）はますますチャットボットを採用し、パーソナルアシスタント（AppleのSiri、AmazonのAlexa、MicrosoftのCortanaなど）を使用しています。
これらのテクノロジーの進歩は、SEOを行う人々にとってよりエキサイティングな時代が到来することを意味します。
グーグルのコアアップデート
Googleはアルゴリズムを毎日更新しています。
ただし、アルゴリズムに変更があった場合、Googleは年間を通じてコアアップデートをリリースします。幅広いコアアルゴリズムの更新もあります。
これらのコアアップデートの目標は、「より良い検索を作成すること」です。
これらのGoogleコアアップデートは、特定のページやサイトを対象としていませんが、システムがコンテンツを追跡する方法を改善することを目的としています。
Googleがこれらのコアアップデートをどのように説明したかを次に示します。
「コアアップデートがどのように機能するかを考える1つの方法は、2015年にトップ100の映画のリストを作成したと想像することです。数年後の2019年に、リストを更新します。自然に変化します。これまで存在しなかったいくつかの新しくて素晴らしい映画が、今や含まれる候補になります。また、いくつかの映画を再評価して、以前よりもリストの上位に値することに気付くかもしれません。」
2018年3月、Googleは、「報酬が不足している」ページに利益をもたらすために、広範なコアアルゴリズムの更新が公開されたことを確認しました。
1か月後、Googleはコンテンツの関連性を対象とした別の広範なコアアルゴリズムアップデートをリリースしました。
その後、8月に別の広範なコアアップデートが公開されました（不正確に「メディック」アップデートと呼ばれる）、コンテンツの品質が低いサイトをターゲットにします。
2019年3月、2018年8月のコアアップデートの延長として、Googleはコアアップデート（別名、フロリダ2）がここにあり、大きなものになるはずであることを確認しました。
しかし、SEOコミュニティは、それが以前のアルゴリズムのロールバックであると感じていました。
時々、グーグルは世界中のすべての検索結果に影響を与える幅広いコアアップデートをリリースします。
たとえば、2019年9月には、全体的に最適なパフォーマンスでサイトを強化することを目的とした広範なコアアップデートがありました。そして、YMYL（あなたのお金、あなたの人生）のカテゴリーを対象とした2020年1月のもう1つの広範なコアアップデート。
これが、広範なコアアップデートとコアアップデートの主な違いです。特定のページではなく、サイト全体を分析する必要があります。
ごく最近、Googleは2020年5月にコアアップデートをリリースしました。これは、ローカル検索結果を後押ししながら、シンコンテンツのランディングページをターゲットにしています。
BERT
BERTは、RankBrain以来最大のGoogleアルゴリズムアップデートです。
BERTは、自然言語処理に使用されるトランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現の略です。
基本的に、それはグーグルが検索クエリの文脈をよりよく理解するのを助けます。
たとえば、「バット」という言葉は、バットマンに関連することが多い夜行性の翼のある動物を意味する場合があります。または、野球選手がバットに上がるときに使用することができます。
BERTを使用すると、Googleはコンテキストを分析して、より良い検索結果を提供できます。
BERTをさらに優れたものにしているのは、Googleがキーワードを囲む単語を使用して、スパイダーがコンテンツを消化できるようになったことです。
たとえば、「私はコウモリの洞窟に行きました。」または、「コウモリの後、私はダッグアウトに入った。」 Googleは、文中の他の単語を中心にコンテキストモデルを生成できるようになりました。これは、自然言語処理が人間のコミュニケーションをどのように識別するかという重要な要素です。
GoogleのDannySullivanが言ったように、
「BERTで最適化するものはなく、誰もが再考するものもありません。優れたコンテンツに報いることを目指す私たちの基本は変わりません。」
それでもBERTについて詳しく知りたい場合は、DawnAndersonがBERTについて知っておくべきことをすべてここで説明します。
注目のスニペット
注目のスニペットは、Googleの検索の上部に表示される短いテキスト、箇条書き、数字、または表です。
注目のスニペットの目的は、クリックしてWebサイトにアクセスすることなく、SERPで検索者のクエリに直接回答することです。
ただし、注目のスニペットは非常に揮発性が高い可能性があるため、軽く踏みます。
注目のスニペットは新しいものではありません。2014年に発見されていました。
注目のスニペットは、切望された「ポジションゼロ」の魅力を開始しました。つまり、検索結果はSERPの他のすべての気晴らしの上に表示され、さらにオーガニック検索結果にも表示されます。
2020年1月、Googleはこの機能を更新して、注目のスニペット検索結果の重複を排除しました。
注目のスニペットまたはオーガニック検索結果の両方ではありません。
また、2020年6月、Googleは別のアップデートをリリースし、注目のスニペットがユーザーを検索クエリに関連するテキストに直接誘導するようになることを示しました。
ユーザーには、テキストが黄色で強調表示されるようになりました。
音声検索はそれ自体を洗練し続けているため、注目のスニペットコンテンツは、有機的な可視性を高める大きな機会を提供します。
結論
検索エンジンとSEOは、1990年代から長い道のりを歩んできました。 そして、この投稿では、これらの方法のいくつかに触れただけです。
SEOの歴史は、新しい検索エンジンの誕生、古い検索エンジンの消滅、新しいSERP機能、新しいアルゴリズム、絶え間ないテストと更新などの刺激的な変化に加えて、優れたSEOの出版物、会議、ツール、 と専門家。
検索エンジンとSEOは何年にもわたって大きく進化してきましたが、1つだけ真実があります。それは、検索エンジンが存在する限り、SEOは引き続き重要であるということです。
出典：How Search Engines Work（Search Engine Journal）
